{"id":24714,"date":"2024-07-15T16:41:30","date_gmt":"2024-07-15T23:41:30","guid":{"rendered":"https:\/\/peninsula360press.com\/?p=24714"},"modified":"2024-07-16T15:01:17","modified_gmt":"2024-07-16T22:01:17","slug":"elections-in-the-united-states","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peninsula360press.com\/en\/elections-in-the-united-states\/","title":{"rendered":"AI threatens to destabilize upcoming US elections"},"content":{"rendered":"
\"AI
En plena temporada de elecciones en Estados Unidos, la Inteligencia Artificial (IA) amenaza con desestabilizar el sistema electoral estadounidense, ya que cada vez es m\u00e1s f\u00e1cil utilizarla para crear contenido audiovisual falso y difundirlo, lo que puede alimentar la desinformaci\u00f3n y confundir a los votantes en su decisi\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

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En plena temporada de elecciones en Estados Unidos, la Inteligencia Artificial (IA) amenaza con desestabilizar el sistema electoral estadounidense, ya que cada vez es m\u00e1s f\u00e1cil utilizarla para crear contenido audiovisual falso y difundirlo, lo que puede alimentar la desinformaci\u00f3n y confundir a los votantes en su decisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Lo que antes requer\u00eda el presupuesto de un estudio y un equipo de producci\u00f3n, puede hacerse con unos pocos clics; el resultado es que cada d\u00eda los votantes tratan de navegar por un panorama electoral en el que es dif\u00edcil identificar la autenticidad de im\u00e1genes, mensajes y v\u00eddeos, tal es el caso de aquellas realizadas con IA de votantes afrodescendientes que apoyan al expresidente Donald Trump y que recientemente han circulado ampliamente.<\/span><\/p>\n

Preocupa especialmente el impacto que la IA puede tener no solo en las elecciones presidenciales, sino tambi\u00e9n en las locales, generando una idea falsa de los candidatos, as\u00ed lo dijeron expertos durante una sesi\u00f3n informativa realizada por <\/span>\u00a0<\/span>Ethnic Media Services<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Jonathan Mehta Stein, director ejecutivo de California Common Cause, una agencia de vigilancia sin \u00e1nimo de lucro, coment\u00f3 que existen campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n que tienen como objetivo influir en las pr\u00f3ximas elecciones de noviembre, dando de ejemplo la detecci\u00f3n de una realizada en Rusia dirigida a redes sociales, donde se hac\u00edan pasar por ciudadanos estadounidenses, todo creado por inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

\"<\/span>La inteligencia artificial esta atacando todos los d\u00edas en la participaci\u00f3n de los votantes y ahora tambi\u00e9n tiene el poder de inundar nuestro discurso pol\u00edtico y crear mensajes, videos y apoyo a votantes y candida<\/span>cough<\/span>", he stressed.<\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa es un sistema que crea informaci\u00f3n noticiosa siguiendo una sugerencia humana como im\u00e1genes, audio y texto, algo que puede ser muy sencillo y divertido, de alguna manera, sin embargo, en temas delicados se vuelve un riesgo para todos, pues crear im\u00e1genes falsas puede poner en riesgo la veracidad y crear conflictos, mencion\u00f3 Mehta Stein.<\/span><\/p>\n

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Im\u00e1genes creadas por IA que despu\u00e9s circulan en redes sociales y son acompa\u00f1adas de noticias falsas, en particular esta imagen gener\u00f3 problemas en el mercado porque los inversores pensaron que estaba siendo atacado Estados Unidos.<\/figcaption><\/figure>\n
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Texto imagen: En el tema pol\u00edtico se pueden generar videos o im\u00e1genes que son modificadas para poner en duda la palabra y acciones de los candidatos, circulando por las redes sociales pocas personas tienen el criterio de identificar las que son falsas.<\/figcaption><\/figure>\n

Para poder proteger la informaci\u00f3n, los l\u00edderes pol\u00edticos deben estar al pendiente, trabajar en leyes que apoyen la revisi\u00f3n, y en codificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n digital, sin embargo, la desinformaci\u00f3n seguir\u00e1 presente, por lo que cada usuario de redes sociales y persona tiene el deber de cuidar lo que consume, asegur\u00e1ndose de que es verdad antes de compartirlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Jinxia Niu, directora del programa Chinese Digital Engagement de Chinese for Affirmative Action, coment\u00f3 que han detectado m\u00e1s de 600 piezas de desinformaci\u00f3n que circularon en redes sociales en los \u00faltimos 12 meses, en su mayor\u00eda atacan a Trump, pero Biden tambi\u00e9n ha sido atacado a trav\u00e9s de fotos generadas por IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Niu asegur\u00f3 que el mayor reto, es que la comunidad no revisa lo que comparte, espec\u00edficamente los inmigrantes, quienes tienen un acceso limitado a la informaci\u00f3n por su idioma; los medios \u00e9tnicos son muy pocos, lo que deja una gran brecha para que la informaci\u00f3n falsa circule, pues si se encuentra en su idioma de origen es a\u00fan m\u00e1s sencillo de influir.\u00a0<\/span><\/p>\n

La experta agreg\u00f3 que, \u00faltimamente, la IA esta generando mensajes a trav\u00e9s de las aplicaciones de mensajer\u00eda como WhatsApp, Telegram y otros, lo que vuelve a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil contener la desinformaci\u00f3n, pues la amenaza no solo se encuentra en las redes sociales.<\/span><\/p>\n

Brandon Silverman, ex consejero delegado y cofundador de CrowdTangle (ahora propiedad de Meta), coment\u00f3 que la informaci\u00f3n en redes sociales es dif\u00edcil de separar en lo falso y verdadero, dando el ejemplo de que la luna es de queso, cuando muchas personas o en met\u00e1foras aseguran que la luna s\u00ed es de queso.<\/span><\/p>\n

Estos espacios grises que se generan entre la informaci\u00f3n, coment\u00f3 Silverman, hace complicado dividir lo que es o no falso, pues no es tan sencillo de separar o identificarlo en un sistema.<\/span><\/p>\n

\"<\/span>Lo que se ha observado es lo que llamaron como \u2018inundar la zona\u2019, esto es crear tanto contenido hacia una direcci\u00f3n que en alg\u00fan punto ya no se sabe en que conf<\/span>iar<\/span>", he stressed.<\/span><\/p>\n

En ese sentido, apunt\u00f3 que existen tres pilares: uno es ver quien est\u00e1 enviando la informaci\u00f3n, que ser\u00eda la parte que genera la oferta; el segundo es la demanda que genera, acci\u00f3n importante para identificar por qu\u00e9 lo siguen consumiendo; y el tercero es conocer los mecanismo que se est\u00e1n utilizando para la oferta y la demanda, pues as\u00ed se identifica el medio que utilizan para difundir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los expertos coinciden en que es importante verificar los mensajes antes de compartirlos, buscar en varios medios oficiales si es ver\u00eddico lo que se dice y no dar por hecho que todo lo que circula en redes sociales o grupos de chat. La responsabilidad es de todos, pues con la velocidad que se mueve la IA, se vuelve casi imposible tener un sistema eficaz de verificaci\u00f3n que vaya al d\u00eda.<\/span><\/p>\n

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