{"id":9441,"date":"2022-03-04T11:36:27","date_gmt":"2022-03-04T18:36:27","guid":{"rendered":"https:\/\/peninsula360press.com\/?p=9441"},"modified":"2022-03-04T11:36:29","modified_gmt":"2022-03-04T18:36:29","slug":"3d-model-for-improving-seismic-risk-maps-of-area-area-of-bahia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peninsula360press.com\/en\/3d-model-for-improving-seismic-risk-maps-of-area-area-of-bahia\/","title":{"rendered":"3D model to improve seismic hazard mapping of the Bay Area"},"content":{"rendered":"
\"seismic<\/figure>\n\n\n\n

Utilizando las monta\u00f1as de Santa Cruz como laboratorio natural, investigadores de la Universidad de Stanford han construido un modelo tect\u00f3nico 3D que aclara por primera vez el v\u00ednculo entre los terremotos y la formaci\u00f3n de monta\u00f1as a lo largo de la falla de San Andr\u00e9s, pueden usarse para mejorar los mapas de riesgo s\u00edsmico del \u00c1rea de la Bah\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n, publicada en Science Advances<\/a> el 25 de febrero, revela que se forman m\u00e1s monta\u00f1as en el periodo entre grandes terremotos a lo largo de la falla de San Andr\u00e9s, en lugar de durante los propios movimientos s\u00edsmicos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEste proyecto se centr\u00f3 en vincular los movimientos del suelo asociados con los terremotos con el levantamiento de las cadenas monta\u00f1osas durante millones de a\u00f1os para pintar una imagen completa de c\u00f3mo podr\u00eda ser realmente el peligro en el \u00c1rea de la Bah\u00eda\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Curtis Baden, estudiante del doctorado en ciencias geol\u00f3gicas de la Escuela de Ciencias de la Tierra, Energ\u00eda y Medio Ambiente de la Universidad de Stanford.<\/p>\n\n\n\n

Los ge\u00f3logos estiman que las monta\u00f1as de Santa Cruz comenzaron a elevarse desde el nivel del mar hace unos cuatro millones de a\u00f1os, y se formaron como resultado de la compresi\u00f3n alrededor de una curva en la falla de San Andr\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Dicha falla marca el l\u00edmite entre la Placa del Pac\u00edfico y la Placa de Am\u00e9rica del Norte, que se desplazan horizontalmente en un movimiento de deslizamiento.<\/p>\n\n\n\n

Y es que las Monta\u00f1as de Santa Cruz definen la geograf\u00eda del \u00c1rea de la Bah\u00eda al sur de San Francisco, protegiendo la pen\u00ednsula de la capa marina fr\u00eda del Oc\u00e9ano Pac\u00edfico y formando los notorios microclimas de la regi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

El rango tambi\u00e9n representa los peligros de vivir en Silicon Valley: terremotos a lo largo de la falla de San Andreas, por lo que es necesario mejorar los mapas de riesgo s\u00edsmico.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e1fagas que duran de segundos a minutos, los terremotos han movido la superficie de la regi\u00f3n metros a la vez, pero los investigadores nunca han podido reconciliar la liberaci\u00f3n r\u00e1pida del estr\u00e9s de la Tierra y la flexi\u00f3n de la corteza terrestre durante a\u00f1os con la formaci\u00f3n de cadenas monta\u00f1osas durante millones de a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

Ahora, al combinar datos geol\u00f3gicos, geof\u00edsicos, geoqu\u00edmicos y satelitales, los ge\u00f3logos han creado un modelo tect\u00f3nico 3D que resuelve estas escalas de tiempo y que podr\u00edan mejorar los mapas de riesgo s\u00edsmico.<\/p>\n\n\n\n

Las mediciones de deformaci\u00f3n (cambios en las formas de las rocas) han demostrado que la superficie de la Tierra se deforma y se estira alrededor de la falla de San Andr\u00e9s durante y entre terremotos, y se comporta como una banda el\u00e1stica durante segundos, a\u00f1os e incluso d\u00e9cadas. <\/p>\n\n\n\n

Pero ese enfoque cl\u00e1sico no puede alinearse con los datos de observaci\u00f3n geol\u00f3gica porque no permite que las rocas cedan o se rompan por el estr\u00e9s de la deformaci\u00f3n y el estiramiento, como lo har\u00edan eventualmente en la naturaleza, un efecto que se ha observado en las cadenas monta\u00f1osas de la Tierra.<\/p>\n\n\n\n

\u00abSi tratas a la Tierra como una banda el\u00e1stica y la empujas demasiado hacia adelante, vas a exceder su fuerza y \u200b\u200bya no se comportar\u00e1 como un el\u00e1stico, comenzar\u00e1 a ceder, se comenzar\u00e1 a romper\u00bb, dijo otro de los autores principales del estudio, George Hilley , profesor de ciencias geol\u00f3gicas en Stanford Earth.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEse efecto de ruptura es com\u00fan a casi todos los l\u00edmites de placas, pero rara vez se aborda de una manera consistente que le permita pasar de los terremotos a los efectos a largo plazo\u00bb, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Simplemente permitiendo que las rocas se rompan en su modelo, los autores del estudio han iluminado c\u00f3mo los movimientos del suelo relacionados con los terremotos y los movimientos del suelo entre terremotos construyen monta\u00f1as durante millones de a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

Los resultados fueron sorprendentes: si bien la comunidad de geociencias concibe los terremotos como los principales impulsores de los procesos de formaci\u00f3n de monta\u00f1as, la simulaci\u00f3n mostr\u00f3 que la mayor parte del levantamiento se produjo en el per\u00edodo entre terremotos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa sabidur\u00eda convencional es que el levantamiento permanente de la roca en realidad ocurre como resultado de la inmensa fuerza del terremoto\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Hilley. \u00abEsto argumenta que el terremoto en s\u00ed mismo est\u00e1 aliviando el estr\u00e9s acumulado, hasta cierto punto\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Los autores del estudio compilaron el conjunto existente de observaciones y tambi\u00e9n recopilaron nuevos datos geoqu\u00edmicos midiendo el gas helio atrapado dentro de los cristales contenidos en las rocas de las monta\u00f1as para estimar qu\u00e9 tan r\u00e1pido estas rocas salen a la superficie desde miles de pies debajo. <\/p>\n\n\n\n

Luego compararon estos conjuntos de datos con las predicciones del modelo para identificar c\u00f3mo los terremotos se relacionan con el levantamiento y la erosi\u00f3n de la cordillera. <\/p>\n\n\n\n

Los cient\u00edficos est\u00e1n trabajando actualmente en un documento complementario que detalla c\u00f3mo se podr\u00edan mejorar los mapas de riesgo s\u00edsmico de amenazas utilizando este nuevo modelo.<\/p>\n\n\n\n

\u00abAhora tenemos un camino a seguir en t\u00e9rminos de tener un conjunto viable de mecanismos para explicar las diferencias entre las estimaciones en diferentes escalas de tiempo\u00bb, explic\u00f3 Hilley. \u00abCuanto m\u00e1s podamos hacer que todo encaje, m\u00e1s defendibles pueden ser nuestras evaluaciones de peligros\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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