{"id":27315,"date":"2024-12-24T14:06:13","date_gmt":"2024-12-24T21:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/peninsula360press.com\/?p=27315"},"modified":"2024-12-28T10:15:07","modified_gmt":"2024-12-28T17:15:07","slug":"inteligencia-artificial-en-seguros-medicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peninsula360press.com\/es_mx\/inteligencia-artificial-en-seguros-medicos\/","title":{"rendered":"Uso de Inteligencia Artificial en seguros m\u00e9dicos pone en riesgo la vida de personas"},"content":{"rendered":"
\"Inteligencia
Inteligencia Artificial en seguros m\u00e9dicos se vuelve un riesgo para la salud, pues se est\u00e1 utilizando para revisar los casos denegados a trav\u00e9s de algoritmos, sin embargo, estos no toman en cuenta las circunstancias especiales de cada caso, lo que genera discriminaci\u00f3n y desigualdad.<\/figcaption><\/figure>\n

Escucha esta nota:<\/p>\n

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La Inteligencia Artificial (IA) se encuentra cada d\u00eda m\u00e1s presente en la vida diaria como una herramienta para agilizar procesos; en los seguros m\u00e9dicos se est\u00e1 utilizando para revisar los casos denegados a trav\u00e9s de algoritmos, sin embargo, estos no toman en cuenta las circunstancias especiales de cada caso, lo que genera discriminaci\u00f3n y desigualdad.<\/span><\/p>\n

Especialistas se\u00f1alaron durante una sesi\u00f3n informativa realizada por\u00a0<\/span>Ethnic Media Services<\/span><\/a>, que la IA sanitaria suele estar basada de prejuicios raciales y econ\u00f3micos que determinan, cada vez, m\u00e1s qui\u00e9n recibe tratamiento y qui\u00e9n no.\u00a0<\/span><\/p>\n

As\u00ed, la Inteligencia artificial es utilizada para denegar solicitudes de seguro m\u00e9dico, lo que representa un riesgo para la salud en aquellos casos que requieren evaluaci\u00f3n m\u00e9dica personalizada. Una investigaci\u00f3n realizada por ProPublica este a\u00f1o, revel\u00f3 que las aseguradoras deniegan ahora de forma rutinaria millones de reclamaciones mediante el uso de IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

La doctora Katherine Hempstead, responsable de pol\u00edticas de la Fundaci\u00f3n Robert Wood Johnson, explic\u00f3 que es imposible determinar temas en las p\u00f3lizas de seguro m\u00e9dico a trav\u00e9s de la IA, ya que existe una gran variedad de posibilidades en cada caso.<\/span><\/p>\n

\u201cExisten muchos contextos distintos y las reglas no son las mismas en cada seguro y esto genera un sentimiento de desconfianza\u201d, agreg\u00f3 Hempstead.<\/span><\/p>\n

Asimismo, asegura que existe m\u00e1s gente afiliada a Medical, el problema es que no todos tienen el mismo acceso a medicamentos o servicios, pues cada caso es diferente y muchas veces se genera un sentimiento de desigualdad entre los afiliados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunado a ello mencion\u00f3 que las p\u00f3lizas de seguros, cada vez, son m\u00e1s corporativas y no son tan humanas, lo que afecta la percepci\u00f3n de los pacientes que pierden la confianza en el sistema, puesto que niegan las solicitudes y algunos servicios a trav\u00e9s del sistema automatizado generado por la IA.<\/span><\/p>\n

La doctora Miranda Yaver, profesora adjunta de pol\u00edtica y gesti\u00f3n sanitarias de la Universidad de Pittsburgh realiz\u00f3 un estudio para su libro \u201cCoverage Denied: How Health Insurers Drive Inequality in the United States\u201d que se publicar\u00e1 en la primavera de 2026, donde explica esas desigualdades en los seguros m\u00e9dicos.\u00a0<\/span><\/p>\n

A Yaver le preocupa que la Inteligencia Artificial tome terreno en el \u00e1mbito de la salud, pues podr\u00eda generarse un error y en el caso medico representaria el riesgo de una vida y en los casos negados, algunos apelan y resultan a su favor, pero no siempre, son los que m\u00e1s lo necesitan, entonces la equidad y las oportunidades se reducen.<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA tiene sus ventajas, pero tambi\u00e9n es importante pensar cuales con las implicaciones de estas herramientas, que por una parte, si funcionan bien pueden\u00a0 ayudarnos a agilizar los procesos para tener los cuidados que se necesitan, pero por otra parte pueden desestabilizar, especialmente a los grupos marginados, esencialmente a los grupos m\u00e1s vulnerables\u201d, expres\u00f3 Yaver.<\/span><\/p>\n

Josh Becker, senador por el estado de California y autor de la ley SB 1120, Physicians Make Decisions Act, explic\u00f3 la importancia de esta ley, que limita el alcance de la IA al exigir a los m\u00e9dicos que tomen las decisiones finales.<\/span><\/p>\n

El proyecto de ley se llama \u201cLos doctores toman decisiones\u201d , este proyecto de ley responde a las preocupaciones de la toma de decisiones en el \u00e1mbito m\u00e9dico que pone como prioridad el bienestar del paciente, en vez de dejar que los sistemas automatizados tomen esas decisiones que requieren que un doctor preparado, de este modos se pretende abordar brechas cr\u00edticas en el sistema m\u00e9dico.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cEl algoritmo no tiene la capacidad de poder tomar decisiones personas e individuales, que solo m\u00e9dicos pueden llevar a cabo\u201d, expres\u00f3.<\/span><\/p>\n

Coment\u00f3 qu\u00e9, el uso de la inteligencia Artificial en cuanto al \u00e1rea m\u00e9dica y los seguros m\u00e9dicos, en un futuro, podr\u00eda ayudar a evaluar un estudio algo as\u00ed, pero en este momento se habla de la IA como una herramienta para aumentar la eficiencia y cortar los costos, lo que crea muchas amenazas en la salud.<\/span><\/p>\n

Becker, comparti\u00f3 el caso de un m\u00e9dico que neg\u00f3 60 mil casos en un solo mes, lo que demuestra un preocupante sistema que niega los pacientes, pues muchas veces ni siquiera le dan la oportunidad para obtener el tratamiento que necesitan.<\/span><\/p>\n

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