{"id":3007,"date":"2020-12-15T11:58:19","date_gmt":"2020-12-15T19:58:19","guid":{"rendered":"https:\/\/peninsula360press.com\/?p=3007"},"modified":"2021-02-05T09:58:26","modified_gmt":"2021-02-05T17:58:26","slug":"stanford-utiliza-ia-y-macrodatos-para-analizar-consumo-de-agua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/peninsula360press.com\/es_mx\/stanford-utiliza-ia-y-macrodatos-para-analizar-consumo-de-agua\/","title":{"rendered":"Stanford utiliza IA y macrodatos para analizar consumo de agua"},"content":{"rendered":"\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Pamela Cruz. Pen\u00ednsula 360 Press [P360P].<\/h5>\n\n\n\n<p>Investigadores de la universidad de Stanford analizaron el consumo de agua, con ayuda de herramientas de Macrodatos e Inteligencia Artificial, lo cual podr\u00eda cambiar la estrategia de urbanizaci\u00f3n, as\u00ed como brindar una mejor comprensi\u00f3n sobre el uso y abasto de agua en las ciudades.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabe destacar que la investigaci\u00f3n, publicada en Environmental Research Letters, es la primera en demostrar c\u00f3mo se pueden utilizar las plataformas inmobiliarias para obtener datos sobre el uso del agua para la planificaci\u00f3n de las ciudades, la gesti\u00f3n de sequ\u00edas y sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>El informe utiliza datos de Zillow y otros sitios web de bienes ra\u00edces para recopilar informaci\u00f3n sobre viviendas unifamiliares, incluido el tama\u00f1o del lote, el valor de la vivienda y la cantidad de habitaciones en Redwood City, California, una ciudad de r\u00e1pido crecimiento y econ\u00f3micamente diversa con varios estilos de casas, lotes y vecindarios.<\/p>\n\n\n\n<p>Posteriormente, con informaci\u00f3n demogr\u00e1fica de la Oficina del Censo de la ciudad, analizaron factores que incluyen el tama\u00f1o promedio del hogar y los ingresos, junto con el porcentaje ocupado por inquilinos, no familiares, con educaci\u00f3n universitaria y personas mayores.<\/p>\n\n\n\n<p>Al combinar los datos y aplicar m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores pudieron identificar cinco agrupaciones de comunidades, que tambi\u00e9n compararon con datos de facturaci\u00f3n del departamento de obras p\u00fablicas de la ciudad, para identificar las tendencias de uso del agua, patrones estacionales y las tasas de conservaci\u00f3n durante la sequ\u00eda de California de 2014 a 2017.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLa evoluci\u00f3n de los patrones de desarrollo puede ser la clave de nuestro \u00e9xito a la hora de ser m\u00e1s sabios en el uso del agua y construir una seguridad h\u00eddrica a largo plazo\u00bb, dijo la autora principal del estudio, Newsha Ajami, directora de pol\u00edtica h\u00eddrica urbana del programa Water in the West de Stanford.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, la investigadora Kim Quesnel, dijo que con este m\u00e9todo \u00abpudimos desarrollar agrupaciones comunitarias m\u00e1s precisas, m\u00e1s all\u00e1 de simplemente agrupar a los clientes en funci\u00f3n de los ingresos y otras cualidades socioecon\u00f3micas\u00bb, lo que dio como resultado algunos hallazgos inesperados.<\/p>\n\n\n\n<p>Y es que, contrario a lo que dec\u00edan estudios anteriores, los investigadores descubrieron que los dos grupos de ingresos m\u00e1s bajos obtuvieron un puntaje promedio en el uso del agua, a pesar de tener un mayor n\u00famero de personas viviendo en cada hogar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El grupo de ingresos medios ten\u00eda un alto uso de agua al aire libre, pero bajo interiores, lo que indica el uso de aparatos eficientes, como grifos e inodoros de bajo flujo.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras que, de los dos grupos con los ingresos m\u00e1s altos, el de los residentes j\u00f3venes con lotes m\u00e1s peque\u00f1os, as\u00ed como con casas m\u00e1s nuevas en desarrollos densos y compactos, tuvo el uso de agua m\u00e1s bajo de toda la ciudad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En tanto que el otro grupo de altos ingresos, que consiste en casas antiguas construidas en lotes m\u00e1s grandes y con menos personas, result\u00f3 ser el mayor consumidor de agua.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEl hallazgo va en contra de la mayor\u00eda de las investigaciones anteriores que vinculan los ingresos y el uso del agua, y sugiere que cambiar la forma en que se construyen y desarrollan las comunidades. Tambi\u00e9n puede cambiar los patrones de uso del agua, incluso para los clientes m\u00e1s pudientes\u00bb, a\u00f1ade el informe.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, esta investigaci\u00f3n establece el marco para la integraci\u00f3n de&nbsp;macrodatos&nbsp;y de inteligencia artificial en la planificaci\u00f3n urbana, proporcionando expectativas de uso m\u00e1s precisas para diferentes configuraciones de la comunidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pamela Cruz. Pen\u00ednsula 360 Press [P360P]. Investigadores de la universidad de Stanford analizaron el consumo de agua, con ayuda de herramientas de Macrodatos e Inteligencia Artificial, lo cual podr\u00eda cambiar la estrategia de urbanizaci\u00f3n, as\u00ed como brindar una mejor comprensi\u00f3n sobre el uso y abasto de agua en las ciudades. 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