Por Toby Roca. Bay City News.
Investigadores de la Universidad Estatal de San José dicen que utilizaron inteligencia artificial en un estudio publicado recientemente, los especialistas utilizan la IA para vincular aumento de temperaturas debido al cambio climático y el comportamiento diario de los incendios forestales en California.
El estudio, publicado el miércoles en la revista Nature, se aparta de investigaciones anteriores sobre los incendios forestales de California que examinaron el impacto del cambio climático en medidas amplias de la actividad de los incendios, como el área total quemada en grandes regiones y años enteros.
Reveló que el impacto del cambio climático en los incendios históricos no es uniforme. En cambio, su influencia varía según los incendios individuales y los días específicos, dependiendo de si el aumento de las temperaturas y las condiciones áridas cruzan umbrales críticos.
En algunos casos, el cambio climático tiene un efecto mínimo, mientras que en otros aumenta más de cinco veces el riesgo de un crecimiento diario extremo de incendios (más de 10.000 acres en un día).
La investigación también mostró que unas reducciones estrictas de las emisiones, que llegarían a cero neto en la década de 2070, darían como resultado un aumento del 21 por ciento en los días de incendios forestales extremos para finales de siglo en comparación con la actualidad.
Por el contrario, si las condiciones continúan aumentando hasta mediados de siglo, sin alcanzar el cero neto para 2100, el aumento se duplicaría con creces, llegando al 45 por ciento.
Los investigadores dijeron que estos hallazgos resaltan la importancia de la reducción de emisiones y la necesidad de estrategias como una mejor gestión forestal para controlar el riesgo.
Agregaron que las implicaciones del estudio con respecto a los umbrales críticos que desencadenan un comportamiento extremo de los incendios forestales podrían guiar las decisiones prácticas para mitigar el riesgo de incendios, mientras que los conocimientos sobre los momentos y ubicaciones óptimos para la gestión del combustible pueden informar las estrategias de prevención de incendios forestales.
“Con este método, hemos desarrollado un pronóstico operativo de intensidad de incendios forestales que debería ayudar a informar las decisiones de las agencias de gestión de incendios, así como de cualquier grupo que intente minimizar la exposición al riesgo de incendios forestales”, dijo en un comunicado el coautor del estudio Craig Clements.
Los autores de la investigación dijeron que el uso de IA les permitió determinar la relación entre la temperatura y el comportamiento de los incendios forestales directamente a partir de los datos, eliminando cualquier noción preconcebida y permitiendo una nueva comprensión de cómo la temperatura influye en la actividad de los incendios.
El modelo de IA utilizado en el estudio ya está operativo y disponible en el sitio web de SJSU en http://www.met.sjsu.edu/weather/wirc-prod/.
“Pudimos evaluar el impacto del cambio climático en el comportamiento diario de incendios históricos individuales sin abordar el problema con suposiciones incorporadas sobre lo que pensamos que debería ser esa relación”, dijo en un comunicado el autor principal del estudio, Patrick Brown. .
Brown es codirector del Equipo de Clima y Energía del Breakthrough Institute con sede en Oakland, profesor de investigación visitante en SJSU y miembro del Centro de Investigación Interdisciplinaria Wildfire de la universidad.
Brown trabajó junto a Clements, director del Centro de Investigación Interdisciplinaria Wildfire, así como con el miembro Adam Kochanski y el ex alumno de SJSU Holt Hanley, con coautores adicionales de UC Berkeley, UC Irvine y el grupo de ciencia del fuego y meteorología de PG&E.
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